Retrieval insuffisant
Améliorer chunking, indexation, métadonnées, stratégie de recherche et reranking pour retrouver les bonnes preuves documentaires.
Systèmes RAG
Développement de systèmes RAG pour assistants de connaissance et recherche documentaire
Les systèmes RAG sont utiles lorsqu'une équipe a besoin de réponses ancrées dans des sources internes fiables plutôt que dans une sortie générique de modèle. Ce service se concentre sur les assistants de connaissance, la recherche documentaire d'entreprise, la question-réponse sur corpus et d'autres workflows où la traçabilité est essentielle.
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Ce qu'un bon système RAG doit résoudre
Beaucoup de projets RAG échouent parce que le sujet est réduit aux prompts alors que le vrai travail se situe dans la qualité du retrieval, la structuration du contenu et la conception de la réponse ancrée.
Ancrage faible des réponses
Concevoir prompts et format de réponse pour que les sorties restent fidèles aux sources récupérées et plus faciles à vérifier.
Mauvaise adéquation au contexte métier
Adapter le système aux droits d'accès, au multilingue, au rythme de mise à jour des contenus et à la manière dont les équipes cherchent vraiment l'information.
Livrables fréquents pour un projet RAG
Le périmètre peut aller d'un assistant ciblé à un pipeline documentaire plus large au service de plusieurs workflows.
Architecture d'assistant documentaire
Conçoit ingestion, indexation, retrieval, génération de réponses, citations et interaction utilisateur à partir d'un vrai corpus documentaire.
Recherche documentaire d'entreprise
Construit des parcours de recherche et de réponse qui aident les équipes à naviguer plus vite dans politiques internes, contrats, documentation produit ou rapports.
Évaluation et boucles de retour
Ajoute jeux de tests, revue qualitative et analyse d'erreurs afin que le système progresse dans le temps.
Cas d'usage RAG fréquents
Le RAG est particulièrement utile quand la vitesse compte mais que l'utilisateur a toujours besoin d'une trace de preuve derrière la réponse.
Assistants sur politiques et documentation internes
Aider les collaborateurs à retrouver procédures, onboarding, politiques internes et informations de référence avec citations.
Outils de connaissance pour le support client
Améliorer la qualité du support en ancrant les réponses dans la base de connaissance, la documentation produit et des contenus internes.
Workflows métiers riches en documents
Outiller des équipes juridiques, conformité, opérations ou recherche qui travaillent régulièrement sur de grands corpus texte ou PDF.
Approche de delivery
- 1Revoir le patrimoine documentaire, les règles d'accès, la fréquence de mise à jour et les questions cibles.
- 2Concevoir les patterns d'ingestion, d'indexation, de retrieval et de génération de réponses.
- 3Valider sur de vrais jeux documentaires et des prompts réalistes.
- 4Améliorer ancrage, latence et observabilité avant déploiement plus large.
Questions fréquentes sur les systèmes RAG
- Quand un système RAG est-il préférable à un chatbot généraliste ?
- Un système RAG est préférable quand les utilisateurs ont besoin de réponses fondées sur des documents internes, des politiques ou une base de connaissance, et quand la traçabilité compte davantage que la simple fluidité.
- Le RAG fonctionne-t-il sur des corpus multilingues ?
- Oui. Un RAG multilingue demande une bonne stratégie d'ingestion, de retrieval et d'évaluation, notamment lorsque la recherche et les réponses doivent fonctionner en anglais et en français.
- Un système RAG a-t-il encore besoin de revue humaine ?
- Souvent oui. Sur les workflows sensibles, un bon système RAG intègre des chemins de revue, des citations et des limites claires sur ce qui peut être automatisé.
Services liés
Ces services liés couvrent des besoins voisins en IA appliquée et aident à identifier le bon périmètre.
Service de conseil IA
Conseil IA et accompagnement innovation
Conseil IA et IA générative avec accompagnement innovation pour feuille de route, architecture de solution, sélection de modèles, faisabilité et plan de delivery.
Voir le serviceIntelligence documentaire
Intelligence documentaire et extraction IA
Services d'intelligence documentaire pour classification, extraction, workflows de revue et opérations documentaires ancrées sur les sources.
Voir le serviceAgents IA
Agents IA et workflows agentiques
Conception et implémentation d'agents IA pour workflows outillés, opérations avec revue humaine et automatisations multi-étapes.
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