Cabinet indépendant de conseil et d'ingénierie IA, basé en France
Conseil et ingénierie IA pour des produits et workflows réels
INOVAI CONSULTING LAB accompagne les startups, éditeurs SaaS et équipes produit pour cadrer, construire, intégrer et déployer des systèmes d'IA appliquée, avec des formats allant de la mission de conseil courte à la collaboration fractionnelle ou au delivery de projet.
Conseil, implémentation concrète et support au déploiement pour des fonctionnalités IA, des workflows documentaires, des outils internes et des systèmes prêts pour la production.
Entreprise immatriculée en France. Collaboration à distance avec des clients internationaux. SIREN 102 107 836.
Publications de recherche en NLP, expérience appliquée en health-tech et legal AI, et travail open source en ingénierie IA.
Notre approche
La collaboration s'adapte au stade du projet, à la structure de l'équipe et au niveau d'accompagnement nécessaire.
Modalités d'engagement
Missions de conseil ciblées
Cadrage, revue d'architecture, choix de modèles et plan de delivery avant qu'une équipe ne s'engage sur une mise en œuvre plus large.
Ingénierie IA freelance
Implémentation concrète au sein d'une équipe produit ou engineering existante, avec responsabilité directe sur certaines fonctionnalités ou workflows IA.
Support fractionnel
Collaboration à temps partiel pour les équipes qui ont besoin d'un accompagnement continu sur les décisions produit, l'itération et les choix techniques IA.
Delivery de projet
Périmètres définis pour des prototypes, outils internes ou systèmes de production, avec jalons clairs et logiciel opérationnel comme résultat.
Façon de travailler
Cadrage pragmatique
Partir du workflow, du besoin utilisateur, des données et des contraintes pour résoudre un vrai problème métier.
Architecture et implémentation
Choisir modèles, patterns de retrieval, outils et infrastructure selon la fiabilité, la latence, la maintenabilité et le budget.
Delivery itératif
Livrer par étapes validées, améliorer avec le retour réel des utilisateurs et garder les équipes produit et engineering alignées.
Fiabilité et mise en production
Intégrer l'évaluation, l'observabilité, la revue humaine et le déploiement dès le départ au lieu de les traiter à la fin.
Ce que nous construisons
Le travail est centré sur des systèmes appliqués que les équipes peuvent réellement utiliser dans leurs opérations, produits et workflows internes.
Assistants de connaissance internes
Des assistants capables de répondre à des questions sur des politiques internes, de la documentation, des contrats ou des contenus support avec des réponses sourcées.
Recherche documentaire et RAG d'entreprise
Des systèmes de retrieval pour de grands corpus documentaires, conçus pour des réponses ancrées, traçables et réellement utiles.
Outils IA pour les opérations
Des outils internes pour aider les équipes à revoir des cas, préparer des livrables, résumer des entrées ou automatiser des tâches répétitives.
Pipelines d'extraction et de reporting
Des pipelines qui classent des documents, extraient des champs structurés et génèrent des rapports à partir de processus métier riches en texte.
Fonctionnalités IA dans des produits SaaS
Des copilotes, assistants, fonctions de recherche ou d'automatisation intégrés à des expériences produit existantes.
Workflows multimodaux document, texte et audio
Des systèmes qui combinent texte, documents, parole et interfaces conversationnelles pour des usages métier plus riches.
Réalisations représentatives
Des exemples du type de systèmes que les clients nous demandent de concevoir et de livrer, avec des exemples publics lorsqu'ils existent.
Assistant de connaissance pour documentation interne
Exemple public de système RAG qui transforme une documentation interne en réponses sourcées pour retrouver plus vite procédures, politiques et contenus de référence.
Voir l'exemple GitHubWorkflow de traitement documentaire et reporting
Transforme de grands ensembles documentaires en champs structurés et rapports prêts à relire, en réduisant la lecture manuelle et les tâches répétitives.
Assistant opérationnel avec revue humaine
Combine retrieval, étapes de workflow et points de validation humaine pour accélérer le support interne, la recherche et des tâches récurrentes.
Services
Les services sont organisés selon les résultats recherchés par les entreprises : cadrage clair, implémentation concrète, intégration aux workflows et support à la production.
Conseil IA et architecture
Définition de cas d'usage, revue de faisabilité, décisions d'architecture, sélection de modèles et planification du delivery.
Systèmes LLM et RAG
Assistants de connaissance, pipelines de retrieval, recherche documentaire et question-réponse ancrée sur les sources.
Automatisation de workflows et outils IA internes
Des outils appliqués qui réduisent le travail manuel, soutiennent les opérations des équipes et connectent l'IA à de vrais workflows.
Systèmes multimodaux et vocaux
Workflows texte, document et audio incluant transcription, classification, synthèse et interfaces conversationnelles.
Pipelines ML et mise en production
Évaluation, observabilité, itération et support au déploiement pour des systèmes qui doivent fonctionner de manière fiable en production.
Pour qui
Le cabinet est particulièrement utile aux équipes qui ont besoin d'un soutien IA senior relié à la livraison produit ou opérationnelle, et pas seulement à l'expérimentation.
Startups qui construisent des fonctionnalités IA
Des startups qui ont besoin d'aide pour définir, implémenter et mettre en production des capacités IA dans leur produit sans complexifier inutilement la stack.
Équipes SaaS et produit qui intègrent des LLM ou du RAG
Des équipes qui ajoutent assistants, recherche, workflows documentaires ou automatisation à des expériences produit ou plateformes internes existantes.
Équipes innovation qui valident des cas d'usage
Des équipes qui explorent une opportunité IA appliquée concrète et ont besoin de cadrage pragmatique, prototypage et direction technique.
Entreprises qui améliorent leurs workflows internes
Des organisations qui veulent des outils IA sur mesure pour des processus riches en documents, recherche ou opérations.
Là où les équipes demandent le plus d'aide
Les besoins clients portent moins sur la poursuite du dernier modèle à la mode que sur la mise en place d'un système utile, fiable et déployable.
Cadrer le bon système
Clarifier ce qui doit être automatisé, ce qui doit rester sous revue humaine et où l'IA crée assez de valeur pour justifier une implémentation.
Obtenir qualité et ancrage
Améliorer retrieval, prompts, évaluation et boucles de revue pour produire des sorties utiles dans le vrai travail, pas seulement en démo.
Intégrer et déployer proprement
Connecter la solution à un produit ou à des outils internes tout en gérant confidentialité, données multilingues, performance et maintenabilité.
À propos
Fondé par Ozgur Agrali, INOVAI CONSULTING LAB est un cabinet indépendant de conseil et d'ingénierie IA basé en France. L'activité se fait à distance avec des clients internationaux sur des systèmes d'IA appliquée qui demandent cadrage clair, implémentation solide et delivery exploitable par les équipes métier.
Le parcours combine publications de recherche en NLP, travail open source en IA et expérience appliquée dans des domaines comme la health-tech et la legal AI. L'objectif reste concret : construire des systèmes adaptés à de vrais workflows et capables de tenir en production.
Points forts de delivery
Parlons de votre projet
Si vous avez besoin de conseil IA, d'ingénierie freelance, de support fractionnel ou d'un partenaire pour un périmètre défini, contactez-nous. Quelques lignes sur le produit, le workflow ou le processus interne à améliorer suffisent pour démarrer l'échange.
- Échanges courts de cadrage ou d'architecture
- Ingénierie concrète dans une équipe existante
- Support IA à temps partiel ou fractionnel
- Delivery de projet du prototype à la production
Vous pouvez mentionner le cas d'usage, le blocage actuel, le calendrier ou la configuration de l'équipe et nous construirons la suite à partir de là.
Liens professionnels
LinkedIn pour le contact professionnel, et les profils techniques du fondateur sur GitHub, Hugging Face et Google Scholar.