Service de conseil IA
Conseil IA
Conseil IA piloté par le fondateur pour cadrage de workflow, décisions d'architecture, choix de modèles et plan de delivery avant un build.
Découvrir conseil IAServices IA appliquée
Des services IA pour cadrer le bon workflow, construire un système utile et tenir en production
Ces pages couvrent les principales façons de travailler avec le cabinet : clarifier le bon cas d'usage, construire un workflow documentaire ou de connaissance, puis le rendre fiable pour un vrai usage.
Cadrer le bon usage de l'IA avant de consommer du temps de développement inutilement.
Construire des systèmes documentaires, de connaissance ou d'automatisation autour de vraies contraintes métier.
Garder visibles dès le départ l'évaluation, la revue humaine et l'observabilité.
Pages de service par besoin métier
Chaque page répond à un besoin métier précis et renvoie vers les services les plus proches pour aider à cadrer le bon périmètre.
Ingénierie d'IA appliquée
Ingénierie IA appliquée
Ingénierie IA appliquée pour fonctionnalités produit, outils internes, workflows documentaires, flux de transcription et opérations construites autour de vraies données et contraintes.
Découvrir ingénierie IASystèmes RAG
Systèmes RAG et assistants de connaissance
Conception et implémentation de systèmes RAG pour recherche d'entreprise, assistants de connaissance et réponses ancrées dans les sources.
Découvrir systèmes RAGAgents IA
Agents IA et workflows agentiques
Conception et implémentation d'agents IA pour workflows outillés, opérations avec revue humaine et automatisations multi-étapes.
Découvrir agents IAIntelligence documentaire
Intelligence documentaire
Services d'intelligence documentaire pour classification, extraction, workflows de revue et opérations documentaires ancrées sur les sources.
Découvrir intelligence documentaireAutomatisation de workflows
Automatisation de workflows par l'IA
Services d'automatisation de workflows pour opérations internes, processus assistés par IA, flux de transcription ou de reporting, boucles de validation et accélération des tâches métier.
Découvrir automatisationComment les missions démarrent le plus souvent
La plupart des projets commencent par un échange court de cadrage, puis basculent vers l'implémentation une fois le cas d'usage, les contraintes et la trajectoire de delivery clarifiés.
- 1Clarifier le workflow, les utilisateurs, les données sources, les contraintes de conformité et les critères de succès.
- 2Choisir la bonne architecture entre modèles, retrieval, outils et revue humaine.
- 3Livrer une implémentation ciblée qui peut être testée rapidement dans un contexte réel.
- 4Ajouter évaluation, observabilité et itération pour rendre le système exploitable en production.